2019년 8월 31일, 광주과학기술원 (GIST) 에서 열린 GDG (Google Developers Group) Deep Learning Summer School에 참석하였다. 본 세미나는 딥러닝 기술을 대표적으로 한 인공지능 기술 소개와 GDG 구성원들의 경험을 공유하는 자리였다. 본 포스팅의 내용은 당일 진행된 강연 내용을 기반으로 작성되었다.

어떻게 하면 코드를 더 잘 짤 수 있을까? 요즘은 단순 알고리즘 구현에 대한 고민보다 어떻게 하면 코드를 더 잘 짤 수 있을지에 대한 고민을 더 많이 하는 것 같다. 프로그래밍을 공부하고 경험하면서 나의 코딩 패러다임을 바꿔준 일련의 사건들이 많이 있었다. 이 책을 읽은 것은 그 사건 중에 하나인 것 같다.

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2019년 3월 21일. 서울대학교의 SCAI(SNU Center for AI)에서 주최하는 딥러닝 세미나가 있었다. SCAI 창설 이후 첫 세미나인 오늘은 ‘모두를 위한 딥러닝’ 동영상 강좌로 유명한 전 홍콩과기대 교수 김성훈 NAVER Clova AI 리더가 연사로 나섰다.

역사를 기록하는 방법으로 크게 두 가지를 제시할 수 있다. 첫 번째는 역사적 사실에 역사가의 주관을 덧붙여 기록하는 방식이다. 또 다른 하나는 역사적 사실만을 기록하는 방법이다. 역사가 어떻게 기록될지는 그 역사를 기록하는 역사가의 가치관에 크게 좌우될 것이다. 이렇게 기록된 역사는 후대의 사람들에 의해 또 다시 해석되고 기록된다. 이 과정에서 새로운 가치관이 추가된다.

2019년 1월 25일. 서울 Trade Center에서 CUDA 입문자를 위한 NVIDIA의 입문 세미나가 있었다. 본 세미나는 기존 C/C++ 프로그래밍에 익숙하면서 CUDA를 이용한 GPU 병렬 프로그래밍에 입문하고자 하는 사람을 대상으로 하는 세미나였다.

This paper is about energy efficient DNN architecture based on Sparse Matrix-vector Multiplication.